师资队伍

聂昕

发布日期:2024-01-19   浏览:

姓名

聂昕

 

所属系室

测井信息工程系

职称职务

副教授/系主任

导师类别

硕士生导师

科研方向

数字岩石物理,非常规储层测井评价,脉冲中子测井剩余油评价

联系方式

niexin_cugb@126.com

个人简述

聂昕,男,1987年11月生,河南滑县人,中共党员。博士,副教授,硕士生导师。2014年毕业于中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院,获地球探测与信息技术专业博士学位;2017年2月至2018年2月以公派访问学者身份赴美国Georgia Institute of Technology进行了为期一年的访问。

教育背景

2005.9~2009.6 中国石油大学(北京)资源与信息学院本科生,专业:勘查技术与工程

2009.9~2011.6 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院硕士研究生(推荐免试研究生),专业:地球探测与信息技术,研究方向:地球物理测井

2011.9~2014.6 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院博士研究生(硕博贯通),专业:地球探测与信息技术,研究方向:岩石物理学,地球物理测井

工作经历

2014.7~2019.1 bat365官网登录入口,讲师

2017.2~2018.2 美国佐治亚理工学院,访问学者

2019.1~至今 bat365官网登录入口,副教授

学术兼职

Advances in Geo-Energy Research》青年编委

《西安石油大学学报(自然科学版)》青年编委

《长江大学学报(自然科学版)》青年编委

《石油科学通报》执行编委

岩石物理与测井分析家协会(SPWLA)中国西南分会执行委员

Journal of Petroleum Science and Engineering》、《Interpretation》、《Petroleum Science》、《Geofluids》等SCI期刊审稿人

国家自然科学基金通讯评审专家

主要荣誉

2015 首届全国大学生测井技能大赛(海油杯)一等奖指导老师

2018 长江大学优秀班主任

2018 长江大学第二批长江人才计划“菁英人才”

2019~2023 连续五年获得长江大学教学质量优秀奖

2023 长江大学任大龙奖教金

2023 长江大学优秀研究生导师

主要教科研成果

主讲本科生《C语言程序设计(双语)》、《计算方法》等课程。主要研究领域为数字岩石物理非常规油气测井评价与脉冲中子测井剩余油评价目前已承担国家自然科学基金青年基金1项,国家工程实验室开放基金1项,教育部重点实验室青年团队项目1项、开放基金1项;参与国家自然科学基金项目多项。获得湖北省科技进步三等奖一项,中国石油和化工自动化应用协会科技进步二等奖一项。以第一作者或通讯作者身份在《Tectonophysics》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》等国内外学术期刊发表学术论文20余篇。主要成果如下:1. 提出建立页岩多组分多尺度数字岩心模型的数学方法和人工智能方法;2. 基于数字岩心研究了页岩、煤岩、碳酸盐岩的导电性和弹性性质敏感性;3. 基于岩石物理研究,提出了新的页岩TOC、吸附气含量、含油性评价模型以及致密砂岩、碳酸盐岩岩性评价模型;4. 提出了基于超声成像测井建立井周孔隙度谱的方法;利用成像测井探明了汶川科学钻探井下的裂缝分布特征和地应力方向。

发表论文:

1. Nie Xin, Zou CC, Pan L, Huang ZH, Liu DM, Fracture analysis and determination of in-situ stress direction from resistivity and acoustic image logs and core data in the Wenchuan Earthquake Fault Scientific Drilling Borehole-2 (50-1370m). Tectonophysics, 2013, v593c:161-171, SCI检索

2. Nie Xin, Zou CC, Li ZH, Meng XH, Qi XH, Numerical simulation of the electrical properties of shale gas reservoir rock based on digital core, Journal of Geophysics and Engineering, 2016. 13(4):481-490, SCI检索

3. Nie Xin, Wan Y, and Bie F, Dual-shale-content method for total organic carbon content evaluation from wireline logs in organic shale. Open Geosciences, 2017, 9:133–137, SCI检索

4. Zhang J, Nie Xin*, Xiao S, Zhang C, Zhang C, Zhang Z, Generating porosity spectrum of carbonate reservoirs using ultrasonic imaging log. Acta Geophysica, 2018, 66(2): 191-201, SCI检索

5. Wei Y, Nie Xin*, Jin L, Zhang C, Zhang C, Zhang Z, Investigation of sensitivity of shale elastic properties to rock components based on a digital core technology and finite element method. Arabian Journal of Geosciences, 2018, (11): 224, SCI检索

6. Nie Xin, Zhang C, Wang C, Nie S, Zhang J, Zhang C, Variable secondary porosity modeling of carbonate rocks based on μ-CT images. Open Geosciences, 2019, 11(1): 617-626, SCI检索

7. Nie Xin, Lu J, Djaroun RR, Wang P, Li J, Zhang C, Oil content prediction of lacustrine organic-rich shale from wireline logs: A case study of intersalt reservoirs in the Qianjiang Sag, Jianghan Basin, China. Interpretation, 2020, 8(3), SL78–SL88, SCI检索

8. Andhumoudine AB, Nie Xin*, Zhou QB, Yu J, Kane OI, Jin LD, Djaroun RR, Investigation of coal elastic properties based on digital core technology and finite element method. Advances in Geo-Energy Research, 2021, 5(1): 53-63, EI检索

9. Nie Xin, Wan Y, Gao D, Zhang CM, Zhang ZS, Evaluation of the in-place adsorbed gas content of organic-rich shales using wireline logging data: a new method and its application. Frontiers of Earth Science, 2021, 15: 301–309, SCI检索

10. Nie Xin, Lu J, Chi JY, Wang PL, Zhang CM, Oil Content Prediction Method Based on the TOC and Porosity of Organic-Rich Shales from Wireline Logs: A Case Study of Lacustrine Intersalt Shale Plays in Qianjiang Sag, Jianghan Basin, China. Geofluids, 2021, 9989866, SCI检索

11. Wang Z, Nie Xin*, Zhang C, Wang M, Zhao J, Jin L, Lithology classification and porosity estimation of tight gas reservoirs with well logs based on an equivalent multi-component model. Frontiers in Earth Science, 2022, 10: 850023, SCI检索

12. Yin SL, Feng KY, Nie Xin*, Chen Q, Liu Y, Wang PL. Characterization of marine shale in Western Hubei Province based on unmanned aerial vehicle oblique photographic data. Advances in Geo-Energy Research, 2022, 6(3): 252-263, EI检索

13. Li BK, Nie Xin*, Cai JC, Zhou XQ, Wang CC, Han DL. U-Net model for multi-component digital rock modeling of shales based on CT and QEMSCAN images. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 216: 110734. SCI 检索,高被引论文

14. Li X., Li B., Liu F., Li T., Nie Xin*. Advances in the application of deep learning methods to digital rock technology. Advances in Geo-Energy Research, 2023, 8(1): 5-18. EI 检索

15. Sun P., Ge L., Liu Y., Li B., Nie Xin*, Modeling of multi-mineral-component digital core based on Res-Unet, Journal of Geophysics and Engineering, 2023, gxad024, SCI检索

16. Hou Y., Liu D., Zhao T., Zhou J., Tian L., Kou X., Zhu B., Nie Xin*. Numerical Simulation of Electrical Properties of Carbonate Reservoirs Using Digital Rocks. Processes 2023, 11, 2214, SCI检索

17. Zhou Y., Chang D., Zheng J., Zhu D., Nie Xin*. A Fast Workflow for Automatically Extracting the Apparent Attitude of Fractures in 3-D Digital Core Images. Processes 2023, 11, 2517, SCI检索

18. 聂昕,邹长春,肖昆,徐晋,牛一雄,孔广胜.汶川地震断裂带科学钻探WFSD-1孔成像测井岩心空间归位.地球物理学进展,2012,(01):75-82. 中文核心

19. 聂昕,邹长春,杨玉卿,肖昆,黄兆辉.测井技术在页岩气储层力学性质评价中的应用.工程地球物理学报,2012,(04):433-439.

20. 聂昕, 邹长春, 孟小红, .页岩气储层岩石三维数字岩心建模——以导电性模型为例. 天然气地球科学, 2016,27(4):706-715. 中文核心

21. 聂昕, 万宇, 邹长春, 张儒. 页岩气储层 w(TOC)测井评价方法对比研究. 石油天然气学报, 2016, 38(2):19-27.科技核心

22. 魏旸,张占松,黄雨阳,周新波,李权,聂昕*. 基于归一化核极限学习机的复杂岩性储层的岩性识别方法. 贵州师范大学学报(自然科学版),2017,(02):79-83. 中文核心

23. 崔帅飞, 张心罡, 罗建鸿, 王润涵, 聂昕*. 基于互相关的仿真算法(CCSIM)的页岩数字岩心重构. 石油天然气学报, 2019, 41(2): 8-13.

24. 王啟, 杨添微, 刘永震, 聂昕*, 张占松,万宇.基于随机森林算法的复杂碳酸盐岩岩性识别.工程地球物理学报,2020, 17(5): 550-558. 科技核心

25. 聂昕, 胡俊强, 万宇, 张超谟, 张占松, 基于马尔科夫链-蒙特卡洛法的碳酸盐岩三维数字岩心模型重构. 长江大学学报(自然科学版), 2021, 18(2):28-35.

26. 李秉科, 聂昕*, 朱林奇, 王晨晨, 林伟, 韩登林, 基于梯度惩罚-生成对抗神经网络的页岩三维数字岩心重构. 西安石油大学学报(自然科学版), 2023, 38(2):53-60. 中文核心

科研项目

国家自然科学基金青年科学基金项目,页岩油储层岩石物理特性数值模拟研究,主持

低渗透油气田勘探开发国家工程实验室开放基金,基于数字岩心的碳酸盐岩多重孔隙介质对电阻率的影响研究,主持

油气资源与勘探技术”教育部重点实验室青年创新团队,非常规储层数字岩石物理及测井评价,负责人

青岛市地下水资源保护与修复重点实验室开放基金,地铁隧道排水导致海水入侵评价与防治,主持

非常规油气省部共建协同创新中心开放基金,基于多尺度数字岩心的页岩储层导电性模拟,主持

油气资源与勘探技术”教育部重点实验室开放基金,页岩油储层数字岩心建模及岩石声学特性数值模拟研究,主持

长江大学地质资源与地质工程一流学科开放基金,基于多尺度数值模拟的煤层气储层弹性敏感性研究,主持

国家自然科学基金面上项目,页岩气储层岩石物理学特性的实验研究,主要参加

页岩油国家重点实验室开放基金,盐间页岩油储层含油性参数测井评价方法研究,主要负责

国家科技重大专项子课题,复杂碳酸盐岩储层测井评价关键技术研究与应用,主要参加

横向项目,鄂尔多斯盆地测井资料处理,中国石油勘探开发研究院,主持

横向项目,致密砂岩力学特征研究与测井综合评价,中海石油(中国)有限公司北京研究中心,主要参加

横向项目,潜山储层测井响应机理与裂缝定量表征方法研究,中海石油(中国)有限公司北京研究中心,主要参加

横向项目,川西须家河组“甜点”形成主控因素与测井识别,中石化西南油气分公司,主要参加

横向项目,基于机器学习方法的煤储层测井智能评价方法研究,中海石油(中国)有限公司北京研究中心,主要参加

横向项目,潜山储层测井响应机理与裂缝定量表征方法研究,中海石油(中国)有限公司北京研究中心,主要参加

我的团队

指导硕士研究生:

2019级:Ahmada Bacar Andhumoudine(科摩罗)

2020级:王振阳、李秉科

2021级:董明宇,周迎

2022级:孙传瑞,邓雨薇

2023级:侯玉龙,徐雯

“油气资源与勘探技术”教育部重点实验室非常规储层数字岩石物理及测井评价青年创新团队

 

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